Make（Integromat）進階自動化：複雜業務流程的視覺化 AI 編排
Make Advanced Automation: Visual AI Orchestration for Complex Business Processes
Make 上級自動化：複雑なビジネスプロセスのビジュアル AI オーケストレーション
用 Make 視覺化流程設計器，輕鬆處理多條件分支、錯誤重試與 API 整合，解決 Zapier 難以應對的複雜自動化場景。
Use Make’s visual scenario builder to handle multi-branch logic, error handling, and API integrations that Zapier simply can’t manage.
Make のビジュアルシナリオビルダーで、複数条件分岐・エラー処理・API 連携を実現し、Zapier では難しい複雑な自動化を解決する。
這是《AI 工具實戰 30 天：從提示詞到 Agent，每天一個工具改變你的工作方式》系列第 14 篇，共 30 篇。上一篇我們介紹了 Zapier 如何用自然語言快速建立跨工具工作流。但當業務邏輯變得複雜——多條件分支、錯誤重試、自訂 API 呼叫——Zapier 的線性結構就開始顯得力不從心。這時候，Make（前身 Integromat）才是真正的主場。
This is Part 14 of 30 in the series ‘AI Tools in Action: 30 Days from Prompts to Agents — One Tool a Day to Transform Your Work.’ Last time we covered Zapier’s natural language workflow builder. But when business logic gets complex — multi-branch conditions, error retries, custom API calls — Zapier’s linear structure starts to crack. That’s where Make (formerly Integromat) takes over.
これは「AI ツール実践 30 日間：プロンプトから Agent まで、毎日一つのツールで仕事を変える」シリーズの第 14 回（全 30 回）です。前回は Zapier の自然言語ワークフロービルダーを紹介しました。しかし、複数条件分岐・エラーリトライ・カスタム API 呼び出しなど、ビジネスロジックが複雑になると Zapier の線形構造では限界が見えてきます。そこで登場するのが Make（旧 Integromat）です。
Make 的核心優勢：視覺化 + 非線性流程Make’s Core Strength: Visual + Non-Linear FlowsMake の核心的な強み：ビジュアル＋非線形フロー
Make 的畫布式介面讓你像畫流程圖一樣設計自動化。每個模組（Module）代表一個動作，你可以用路由器（Router）將流程分叉成多條路徑，每條路徑設定不同的過濾條件。例如：當新訂單進來，金額超過 $1000 走 VIP 流程，否則走標準流程，同時觸發庫存檢查——這種邏輯在 Make 裡只需拖拉幾個模組就能完成，在 Zapier 裡則需要多個獨立 Zap 勉強拼湊。
Make’s canvas interface lets you design automation like drawing a flowchart. Each module represents an action, and you can use a Router to split flows into multiple branches, each with its own filter conditions. For example: when a new order arrives, route orders over $1,000 to a VIP flow and the rest to a standard flow, while simultaneously triggering an inventory check. In Make, this is a few drag-and-drop modules. In Zapier, it’s multiple separate Zaps awkwardly stitched together.
Make のキャンバス型インターフェースは、フローチャートを描くように自動化を設計できます。各モジュールはアクションを表し、ルーター（Router）を使ってフローを複数の分岐に分割し、それぞれに異なるフィルター条件を設定できます。例えば、新規注文が入ったとき、金額が $1,000 超なら VIP フロー、それ以外は標準フローへ振り分け、同時に在庫チェックをトリガーする——この複雑なロジックが Make ではモジュールをドラッグするだけで完成します。
錯誤處理：讓自動化真正可靠Error Handling: Making Automation Actually Reliableエラー処理：自動化を本当に信頼できるものにする
大多數自動化工具在遇到錯誤時直接停止，讓你在半夜收到失敗通知。Make 提供完整的錯誤處理機制：你可以在任何模組後面接上錯誤處理路由，設定「重試 N 次」、「忽略並繼續」或「跳轉到備用流程」。搭配 Rollback 功能，Make 甚至能在流程中途失敗時回滾已執行的操作，確保資料一致性。這對電商訂單處理、財務資料同步等高可靠性場景至關重要。
Most automation tools just stop when they hit an error, leaving you with a failure notification at 2am. Make provides a full error-handling mechanism: you can attach an error handler to any module, configuring ‘retry N times,’ ‘ignore and continue,’ or ‘jump to fallback flow.’ Combined with rollback support, Make can even undo already-executed operations if a flow fails midway — critical for e-commerce order processing, financial data sync, and other high-reliability scenarios.
多くの自動化ツールはエラーが発生するとそのまま停止し、深夜に失敗通知が届くだけです。Make は完全なエラー処理機能を提供します。任意のモジュールにエラーハンドラーを追加し、「N 回リトライ」「無視して続行」「フォールバックフローへジャンプ」を設定できます。ロールバック機能と組み合わせることで、フローが途中で失敗した場合に実行済みの操作を取り消すことも可能です。EC サイトの注文処理や財務データ同期など、高い信頼性が求められる場面で特に重要です。
HTTP 模組：直接串接任何 APIHTTP Module: Connect to Any API DirectlyHTTP モジュール：あらゆる API に直接接続
Make 的 HTTP 模組讓你直接發送任意 REST API 請求，不需要等官方整合。你可以自訂 Headers、Body、認證方式，並將回應資料直接映射到後續模組。結合 JSON 解析器和資料轉換工具，Make 幾乎能串接任何有 API 的服務。這意味著你可以把 OpenAI API、內部系統、小眾 SaaS 工具全部整合進同一個視覺化流程，而不是被迫等待官方 Connector 上線。
Make’s HTTP module lets you send any REST API request directly, without waiting for an official integration. You can customize headers, body, and authentication, then map the response data directly into downstream modules. Combined with JSON parsers and data transformation tools, Make can connect to virtually any service with an API. That means you can integrate OpenAI, internal systems, and niche SaaS tools into one visual flow — no waiting for an official connector.
Make の HTTP モジュールを使えば、公式インテグレーションを待たずに任意の REST API リクエストを直接送信できます。ヘッダー・ボディ・認証方式をカスタマイズし、レスポンスデータを後続モジュールに直接マッピングできます。JSON パーサーやデータ変換ツールと組み合わせることで、API を持つほぼすべてのサービスに接続可能です。OpenAI API・社内システム・ニッチな SaaS ツールをすべて一つのビジュアルフローに統合できるのは、Make ならではの強みです。
實戰場景：電商訂單的全自動處理流程Real-World Scenario: Fully Automated E-Commerce Order Processing実践シナリオ：EC サイト注文の全自動処理フロー
以下是一個典型的 Make 應用場景：Shopify 新訂單觸發 → Router 判斷訂單金額與商品類型 → VIP 訂單發送個人化感謝郵件並通知業務團隊 → 一般訂單更新 Google Sheets 庫存 → 同時呼叫內部 ERP API 建立出貨單 → 若 API 失敗則重試 3 次，仍失敗則發 Slack 警報。整個流程在一個畫布上清晰可見，任何人都能理解和維護，這正是 Make 相較於程式碼方案的最大價值。
Here’s a typical Make scenario: Shopify new order triggers → Router checks order amount and product type → VIP orders send a personalized thank-you email and notify the sales team → standard orders update Google Sheets inventory → simultaneously call an internal ERP API to create a shipping order → if the API fails, retry 3 times, then send a Slack alert on continued failure. The entire flow is visible on one canvas, readable and maintainable by anyone — that’s Make’s biggest advantage over code-based solutions.
典型的な Make の活用例を紹介します。Shopify の新規注文がトリガー → ルーターが注文金額と商品タイプを判定 → VIP 注文はパーソナライズされたサンクスメールを送信し営業チームに通知 → 通常注文は Google Sheets の在庫を更新 → 同時に社内 ERP API を呼び出して出荷伝票を作成 → API が失敗した場合は 3 回リトライし、それでも失敗なら Slack にアラートを送信。このフロー全体が一つのキャンバス上で可視化されており、誰でも理解・保守できます。これがコードベースのソリューションに対する Make の最大の強みです。
Make vs Zapier：什麼時候選哪個？Make vs Zapier: When to Choose Which?Make vs Zapier：どちらをいつ選ぶべきか？
簡單來說：Zapier 適合快速建立簡單的線性工作流，學習曲線低，適合非技術用戶入門。Make 適合需要複雜邏輯、錯誤處理、自訂 API 整合的場景，學習曲線稍高但彈性極大。如果你的自動化需求超過「A 發生就做 B」這個層次，Make 幾乎是必然的選擇。免費方案提供每月 1000 次操作，足夠測試大多數場景。建議從一個你目前用 Zapier 覺得「不夠用」的流程開始，用 Make 重建它，你會立刻感受到差異。
Simply put: Zapier is great for quickly building simple linear workflows with a low learning curve — ideal for non-technical users getting started. Make is for scenarios requiring complex logic, error handling, and custom API integrations. The learning curve is slightly steeper, but the flexibility is enormous. If your automation needs go beyond ‘when A happens, do B,’ Make is almost always the right call. The free plan offers 1,000 operations per month — enough to test most scenarios. Start by rebuilding a flow where Zapier felt limiting, and you’ll feel the difference immediately.
簡単に言うと、Zapier はシンプルな線形ワークフローを素早く構築するのに適しており、学習コストが低く非技術系ユーザーの入門に最適です。Make は複雑なロジック・エラー処理・カスタム API 連携が必要なシナリオ向けで、学習コストはやや高いものの柔軟性は抜群です。自動化のニーズが「A が起きたら B をする」というレベルを超えているなら、Make がほぼ必然の選択です。無料プランは月 1,000 回の操作が可能で、ほとんどのシナリオをテストするには十分です。まずは Zapier で「物足りない」と感じていたフローを Make で再構築してみてください。違いをすぐに実感できるはずです。
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