這是《AI 工具實戰 30 天：從提示詞到 Agent，每天一個工具改變你的工作方式》系列第 1 篇，共 30 篇。

This is Part 1 of 30 in the series: AI Tools in Action — 30 Days from Prompts to Agents, One Tool at a Time.

これは「AI ツール実践 30 日間：プロンプトから Agent まで、毎日一つのツールで仕事を変える」シリーズの第 1 回（全 30 回）です。

數字不會說謊：AI 已經進入真實工作現場The Numbers Don’t Lie: AI Has Entered the Real Workplace数字は嘘をつかない：AI はすでに現場に入り込んでいる

根據 McKinsey 2024 年全球調查，超過 65% 的企業已在至少一個業務環節中部署生成式 AI，比 2023 年幾乎翻倍。這不是科技媒體的炒作，而是發生在你身邊的現實：你的同事在用 ChatGPT 寫週報、設計師在用 Midjourney 出提案稿、工程師在用 GitHub Copilot 加速 code review。問題不再是「AI 會不會影響我的工作」，而是「我有沒有在用對的工具、用對的方式」。

According to McKinsey’s 2024 global survey, over 65% of companies have deployed generative AI in at least one business function — nearly double the figure from 2023. This isn’t tech media hype. It’s happening around you right now: your colleagues are using ChatGPT to draft weekly reports, designers are using Midjourney to mock up proposals, and engineers are using GitHub Copilot to speed up code reviews. The question is no longer whether AI will affect your work. It’s whether you’re using the right tools in the right way.

McKinsey の 2024 年グローバル調査によると、65% 以上の企業が少なくとも一つの業務領域で生成 AI を導入しており、2023 年からほぼ倍増しています。これはテックメディアの誇張ではなく、あなたの身近で起きている現実です。同僚は ChatGPT で週次レポートを書き、デザイナーは Midjourney で提案書を作り、エンジニアは GitHub Copilot でコードレビューを加速させています。もはや「AI が仕事に影響するか」ではなく、「正しいツールを正しい使い方でできているか」が問われています。

工具很多，但大多數人用錯了方式There Are Plenty of Tools — Most People Just Use Them Wrongツールは溢れているが、ほとんどの人は使い方を間違えている

AI 工具的門檻確實降低了，但「能用」和「用好」之間的差距比你想像的大。很多人第一次打開 ChatGPT，輸入一句「幫我寫一封信」，得到一個平庸的結果，然後下結論：「AI 沒什麼用。」真正的問題在於，他們從來沒有學過如何與 AI 溝通。提示詞（Prompt）的品質直接決定輸出品質；工具的選擇決定你能解決什麼問題；而 Agent 的概念，則讓 AI 從「回答問題的工具」變成「幫你執行任務的夥伴」。這 30 天，我們要一層一層拆解這些差距。

The barrier to entry for AI tools has dropped significantly, but the gap between ‘using it’ and ‘using it well’ is wider than most people realize. Many people open ChatGPT for the first time, type ‘write me an email,’ get a mediocre result, and conclude that AI isn’t useful. The real issue is that they never learned how to communicate with AI. The quality of your prompt directly determines the quality of the output. The tools you choose determine what problems you can actually solve. And the concept of Agents transforms AI from a question-answering tool into a partner that executes tasks on your behalf. Over these 30 days, we’ll break down each of those gaps one layer at a time.

AI ツールの参入障壁は確かに下がりましたが、「使える」と「うまく使える」の差は思っている以上に大きいです。初めて ChatGPT を開いて「メールを書いて」と入力し、平凡な結果を見て「AI は大したことない」と結論づける人は少なくありません。本当の問題は、AI とのコミュニケーション方法を学んでいないことです。プロンプトの質が出力の質を直接左右し、ツールの選択が解決できる問題の範囲を決め、Agent の概念は AI を「質問に答えるツール」から「タスクを実行するパートナー」へと変えます。この 30 日間で、その差を一つひとつ丁寧に解き明かしていきます。

這個系列能給你什麼What This Series Will Give Youこのシリーズで得られること

這個系列不是工具清單，也不是功能介紹。每一篇都圍繞一個真實的工作場景：如何寫出有效的提示詞、如何用 AI 做市場研究、如何自動化重複性任務、如何搭建一個簡單的 AI Agent 工作流。我們會用真實案例、可操作的步驟，以及每篇結尾的「今日行動」讓你立刻上手。30 天後，你不只是「知道 AI 工具」，而是真正把它們整合進你的工作流程，讓每一天的產出品質和效率都上一個台階。準備好了嗎？我們從最基礎、也最被誤解的地方開始：提示詞。

This series isn’t a tool list or a feature walkthrough. Every article is built around a real work scenario: how to write effective prompts, how to use AI for market research, how to automate repetitive tasks, and how to build a simple AI Agent workflow. We’ll use real examples, actionable steps, and a ‘Today’s Action’ section at the end of each piece so you can apply it immediately. After 30 days, you won’t just know about AI tools — you’ll have genuinely integrated them into your workflow, raising both the quality and efficiency of your daily output. Ready? We start with the most fundamental and most misunderstood piece: the prompt.

このシリーズはツールの一覧でも機能紹介でもありません。毎回、実際の仕事のシーンを中心に構成されています。効果的なプロンプトの書き方、AI を使った市場調査、繰り返し作業の自動化、シンプルな AI Agent ワークフローの構築など、実際の事例と実践的なステップ、そして各記事末尾の「今日のアクション」ですぐに試せる内容をお届けします。30 日後には、AI ツールを「知っている」だけでなく、実際にワークフローに組み込み、日々のアウトプットの質と効率を一段階引き上げていることでしょう。準備はいいですか？最も基本的で、最も誤解されている部分、プロンプトから始めましょう。

下一篇預告Coming Up Next次回予告

第 2 篇：《提示詞不是魔法咒語：寫出真正有效 Prompt 的底層邏輯》——我們將拆解為什麼大多數人的提示詞效果差，並給你一套可以立刻套用的提示詞結構框架。

Part 2: ‘Prompts Aren’t Magic Spells: The Underlying Logic Behind Writing Prompts That Actually Work’ — We’ll break down why most people’s prompts fall flat and give you a practical prompt structure framework you can apply right away.

第 2 回：「プロンプトは魔法の呪文ではない：本当に効果的なプロンプトを書くための根本的なロジック」——なぜほとんどの人のプロンプトがうまくいかないのかを解説し、すぐに使えるプロンプト構造フレームワークをお伝えします。

峰値 PEAK / 阿峰

全端开发者 · 套利交易员 · 在日创业者

Full-Stack Dev · Arb Trader · Japan-based Founder

フルスタック開発者 · アービトラージトレーダー · 在日起業家

在大阪构建系统、做套利交易、探索 AI Agent。相信系统的力量大于意志力。

Building systems, trading arb, exploring AI agents from Osaka. Systems over willpower.

大阪でシステムを構築し、アービトラージ取引を行い、AIエージェントを探求。システムは意志力を超える。

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